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\352\263\265\352\260\204\353\215\260\354\235\264\355\204\260\353\245\274 \354\240\200\354\236\245 \353\260\217 \352\264\200\353\246\254\355\225\230\352\270\260 \354\234\204\355\225\234 \354\227\254\353\237\254 \355\203\200\354\236\205.md" (Datei erstellt)
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| 2 | + | ## 📂 1. 파일 기반 포맷 | |
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| 4 | + | GIS에서 가장 많이 쓰이는 전통적 방식이에요. | |
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| 6 | + | * **Shapefile (.shp, .shx, .dbf, …)** | |
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| 8 | + | * 가장 오래된 벡터 포맷. | |
| 9 | + | * 단일 파일이 아니고 여러 파일 조합. | |
| 10 | + | * 속성 이름 제한(10자), UTF-8 지원 제한 등 단점 많음. | |
| 11 | + | * **GeoJSON (.geojson, .json)** | |
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| 13 | + | * 웹 서비스용으로 많이 사용. | |
| 14 | + | * 가볍고 범용성이 좋음, 하지만 대용량에는 비효율적. | |
| 15 | + | * **KML/KMZ (Google Earth)** | |
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| 17 | + | * XML 기반, 스타일 정보 포함 가능. | |
| 18 | + | * **FlatGeobuf (.fgb)** | |
| 19 | + | ||
| 20 | + | * 최신 포맷, 빠른 인덱싱 & 스트리밍 지원. | |
| 21 | + | * Shapefile/GeoJSON 대체용으로 각광. | |
| 22 | + | * **MBTiles (.mbtiles)** | |
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| 24 | + | * SQLite 기반, 타일 이미지/벡터타일 저장. | |
| 25 | + | * 오프라인 지도 앱에서 많이 사용. | |
| 26 | + | * **TIFF/GeoTIFF (.tif)** | |
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| 28 | + | * 위성영상, 항공영상 같은 래스터 데이터 저장. | |
| 29 | + | * **Cloud Optimized GeoTIFF (COG)** | |
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| 31 | + | * GeoTIFF 확장판, HTTP Range 기반으로 부분 스트리밍 가능. | |
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| 35 | + | ## 🗄️ 2. 데이터베이스 기반 포맷 | |
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| 37 | + | 동시 사용자 지원, 대용량 관리에 유리해요. | |
| 38 | + | ||
| 39 | + | * **PostGIS (PostgreSQL + GIS 확장)** | |
| 40 | + | ||
| 41 | + | * 가장 널리 쓰이는 오픈소스 공간 DB. | |
| 42 | + | * 복잡한 공간쿼리, 인덱스, 웹서비스 연동에 강력. | |
| 43 | + | * **Oracle Spatial / Locator** | |
| 44 | + | ||
| 45 | + | * Oracle DB의 공간 확장 기능. | |
| 46 | + | * **SQL Server Spatial** | |
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| 48 | + | * Microsoft SQL Server 공간 데이터 타입. | |
| 49 | + | * **SpatiaLite** | |
| 50 | + | ||
| 51 | + | * SQLite 기반, GeoPackage의 전신격. | |
| 52 | + | * **Enterprise Geodatabase (ArcSDE)** | |
| 53 | + | ||
| 54 | + | * Esri의 DBMS 기반 공간 데이터 관리 시스템. | |
| 55 | + | ||
| 56 | + | --- | |
| 57 | + | ||
| 58 | + | ## 🚀 3. 특수 목적 포맷 | |
| 59 | + | ||
| 60 | + | * **LAS/LAZ** → LiDAR 점군 데이터 저장. (LAZ는 압축버전) | |
| 61 | + | * **NetCDF / HDF5** → 시계열 기후, 해양, 대기 과학 데이터. | |
| 62 | + | * **GRIB** → 기상 예보 데이터 표준. | |
| 63 | + | * **GTFS** → 대중교통 노선/시간표 데이터. | |
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| 67 | + | ## 📌 정리 | |
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| 69 | + | * **벡터 위주**: Shapefile, GeoJSON, GPKG, FlatGeobuf, GDB | |
| 70 | + | * **타일/웹지도**: MBTiles, COG, GeoTIFF | |
| 71 | + | * **대규모 분석/서비스**: PostGIS, Oracle Spatial, Enterprise GDB | |
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| 73 | + | --- | |
| 74 | + | ||
| 75 | + | 👉 만약 지금 고민이 "대한민국 항공영상 TIFF를 효율적으로 저장하고 서비스"라면, **GeoTIFF/COG + DB(PostGIS) + Tile Cache(MBTiles)** 조합이 최적일 수 있습니다. | |
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| 77 | + | 혹시 원하시는 건 **“파일 포맷 종류의 카탈로그”** 같은 큰 그림일까요, 아니면 \*\*현재 상황(항공영상 타일 서비스)**에 맞는 적합한 포맷 추천**을 원하시나요? | |
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