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OGG / 항공영상TIF를 TMS로변환 가이드.md

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Остання активність 1773703874

1. 가상 VRT 생성

gdalbuildvrt "C:\ujsky\source_all.vrt" "D:\uj_2026\*.tif"

2. 좌표변환

gdalwarp -s_srs EPSG:5187 -t_srs EPSG:3857 -of VRT ^
"C:\ujsky\source_all.vrt" "C:\ujsky\merged_3857.vrt"

OGG / ecw파일을 TMS jpg로 변환 가이드.md

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🛰️ ECW to JPEG TMS 타일 변환 가이드

개요

  • 원본 데이터: ECW (EPSG:5187 - 중부원점 2010)
  • 변환 목표: Web Mercator (EPSG:3857) 기반 JPEG 타일
  • 서비스 환경: GeoServer + OpenLayers (TMS 방식)

OGG / ssl 자동입력.md

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Остання активність 1773208202

1️⃣ StartServers / SpareThreads 조정

현재 설정:

StartServers 2 MinSpareThreads 25 MaxSpareThreads 75 개선 제안

StartServers 5~10 → 초기 idle worker 충분히 확보

OGG / 2025임상도갱신.py

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Остання активність 1773041484
1 import os
2 import subprocess
3 from datetime import datetime
4 import sys
5
6 PGHOST = "127.0.0.1"
7 PGPORT = 5433
8 PGDB = "postgres"
9 PGUSER = "postgres"
10 PGPASS = "postgres123"

OGG / forest_info.sql

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Остання активність 1764675097
1 create table test.zzz_forest_info_51 as
2 select
3 a.pnu,
4 b.sid_nm,
5 c.sgg_nm,
6 d.emd_nm,
7 e.ri_nm,
8 substring(a.pnu,12, 4)::integer::varchar as bon,
9 substring(a.pnu,16, 4)::integer::varchar as bu,
10 trim(substring(a.jibun,0, length(a.jibun))) as jibun,

OGG / 다드림_평창군_데이터추출.md

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Остання активність 1764229401 
psql -h localhost -U postgres -d dadgis \
-c "\COPY (SELECT * FROM public.zzz_forest_info_51760) TO './forest_51760.csv' CSV"

데이터 건수 : 557,918 건

D / WAe9HxoWVMjA0ktL70R6.md

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Остання активність 1763037102

엑사원 3.5 라이선스

엑사원 4.0 라이선스

아래는 위 내용을 요약한 포스팅입니다.

🧩 EXAONE 3.5 (License Agreement 1.1 - NC)

1. 사용 목적

D / nti설계.md

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Остання активність 1761878715

지금 구조는 1:N 관계 (알림 1건 ↔ 처리내역 여러 건) 이므로, 이건 단순 “속성”이 아니라 하위 리소스(sub-resource) 로 취급해야 합니다.

즉, “NTI(알림)”가 상위 도메인, “처리내역”은 NTI 하위에 종속된 도메인으로 보아야 합니다. 아래는 REST 설계, DTO 분리, 서비스 구조 모두를 기준으로 한 권장 설계안입니다.

1. 도메인 관계 요약

OGG / 울진드론영상 tile결과.md

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Остання активність 1760609225

45.5GB TIF 파일

  1. 5187에서 3857로 좌표변환
  • 13분 52초
  1. jpg로 결과만들기
  • 8분 23초
  1. tile용량
  • 187mb

OGG / GeoTIFF → TMS 타일 변환 가이드.md

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🗺️ GeoTIFF → TMS 타일 변환 가이드

실행 환경
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Працює на Opengist ⋅ Load: 640ms⋅

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